Unificamos todo en una infraestructura de datos ordenada, gobernada y segura. Desarrollamos los reportes y modelos de Machine Learning que tu negocio necesita - desde tableros ejecutivos hasta predicción de churn, pricing o fraude - garantizando una sola fuente de verdad, confiable y auditable.
Qué construimos
Servicios de ingeniería de datos: de la ingesta al modelo en producción
Cubrimos las cuatro capas clave de una plataforma de datos moderna. Podés contratar la infraestructura end-to-end o integrar un módulo específico.
Ingesta e integración de datos
Conectamos tus fuentes de datos operativas (ERPs, CRMs, APIs REST, bases de datos y sistemas legados). Diseñamos pipelines de datos ETL/ELT batch o streaming con control de calidad automatizado y cero impacto en los sistemas de origen.
Plataforma de datos escalable
Diseñamos tu repositorio central con arquitecturas Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse según el caso. Aplicamos modelado dimensional de datos, transformaciones versionadas con dbt y estructuras preparadas para soportar altos volúmenes de almacenamiento
Gobierno de datos, calidad y seguridad
Establecemos políticas de control de acceso, catálogo de datos, linaje end-to-end y reglas de validación automatizadas. Garantizamos la encriptación de datos sensibles y el cumplimiento regulatorio para convertir tus bases en fuentes confiables.
Business Intelligence, Data Speak e IA aplicada
La capa de explotación analítica para el negocio. Entregamos tableros de BI (Power BI, Looker) y plataformas Self-Service. Integramos Data Speak, nuestra herramienta de consulta conversacional que permite explorar datos gobernados mediante lenguaje natural sin requerir código SQL. Desplegamos modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción: clasificación documental, motores de recomendación, desduplicación de registros, predicción de churn, pricing dinámico y detección de fraude.
Cómo elegimos la tecnología
Criterios para la selección de tecnologías y arquitectura de datos
Trabajamos con el stack tecnológico de datos más avanzado del mercado. Sin embargo, la definición técnica no comienza por la herramienta: inicia en los objetivos de tu negocio, la madurez de tu equipo y tu infraestructura actual.
